Solution de centre de données IA
Architecture d'alimentation et de refroidissement haute densité pour l'infrastructure d'entraînement et d'inférence IA.
Le problème
Défi client
Les baies d'entraînement et d'inférence IA consomment beaucoup plus d'énergie par baie que les charges informatiques traditionnelles, dépassant ce que les conceptions standard de refroidissement à air et de PDU peuvent supporter, et nécessitant une planification minutieuse de la capacité électrique et thermique.
L'approche
Architecture de la solution
Wandtung associe des PDU triphasés haute puissance et des onduleurs haute capacité à un refroidissement liquide (plaque froide + CDU) pour prendre en charge les baies GPU/IA denses, avec une surveillance calibrée pour suivre en temps réel la marge de puissance et thermique.
Système
Composants du système
PDU haute puissance
Distribution triphasée à fort courant pour les baies GPU/IA.
Onduleur haute capacité
Dimensionné pour une charge haute densité soutenue.
Refroidissement liquide et CDU
Refroidissement direct à la puce par plaque froide avec gestion de boucle CDU.
Architecture
Fonctionnement
- 1
Les PDU haute puissance distribuent l'énergie triphasée aux baies GPU denses avec un équilibrage de phase.
- 2
Le refroidissement liquide évacue la chaleur directement au niveau de la puce via des plaques froides.
- 3
Un CDU gère les boucles de liquide de refroidissement primaire/secondaire et surveille le débit et la température.
Configuration
Configuration du produit
Avantages
Avantages techniques
- Prend en charge des densités de baies au-delà des limites du refroidissement à air
- Conception d'alimentation triphasée équilibrée pour les clusters GPU
- Détection de fuite et surveillance thermique intégrées
Processus
Processus de déploiement
Étape 1
Planification de la densité et de la charge
Définir le kW cible par baie et la méthode de refroidissement.
Étape 2
Architecture électrique
Concevoir la distribution PDU haute puissance et onduleur.
Étape 3
Intégration du refroidissement
Déployer les boucles CDU et de refroidissement liquide par plaque froide.
Étape 4
Mise en service
Valider l'équilibre de puissance, la performance du refroidissement et la surveillance.
Déploiement
Applications typiques
FAQ
Questions fréquentes
Les baies d'entraînement IA et GPU peuvent consommer une densité de puissance plusieurs fois supérieure à celle des serveurs traditionnels, générant des charges thermiques dépassant ce que le refroidissement à air peut évacuer économiquement au niveau de la baie — le refroidissement liquide extrait la chaleur directement au niveau de la puce, permettant une densité par baie bien plus élevée.
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