Wandtung

Solución de centro de datos para IA

Arquitectura de energía y refrigeración de alta densidad para infraestructura de entrenamiento e inferencia de IA.

El problema

Desafío del cliente

Los racks de entrenamiento e inferencia de IA consumen mucha más energía por rack que las cargas de TI tradicionales, superando lo que los diseños estándar de refrigeración por aire y PDU pueden soportar, y requiriendo una planificación cuidadosa de la capacidad eléctrica y térmica.

El enfoque

Arquitectura de la solución

Wandtung combina PDU trifásicos de alta potencia y SAI de alta capacidad con refrigeración líquida (placa fría + CDU) para soportar racks densos de GPU/IA, con monitoreo ajustado para rastrear en tiempo real el margen de energía y térmico.

Sistema

Componentes del sistema

PDU de alta potencia

Distribución trifásica de alta corriente para racks de GPU/IA.

SAI de alta capacidad

Dimensionado para carga sostenida de alta densidad.

Refrigeración líquida y CDU

Refrigeración directa al chip mediante placa fría con gestión de bucle CDU.

Arquitectura

Cómo funciona

  1. 1

    Los PDU de alta potencia distribuyen energía trifásica a racks densos de GPU con equilibrio de fases.

  2. 2

    La refrigeración líquida elimina el calor directamente a nivel del chip mediante placas frías.

  3. 3

    Un CDU gestiona los bucles de refrigerante primario/secundario y monitorea el flujo y la temperatura.

Configuración

Configuración del producto

Ventajas

Ventajas técnicas

  • Soporta densidades de rack más allá de los límites de la refrigeración por aire
  • Diseño de energía trifásica equilibrada para clústeres de GPU
  • Detección de fugas y monitoreo térmico integrados

Proceso

Proceso de implementación

  1. Paso 1

    Planificación de densidad y carga

    Definir el kW objetivo por rack y el método de refrigeración.

  2. Paso 2

    Arquitectura de energía

    Diseñar la distribución de PDU de alta potencia y SAI.

  3. Paso 3

    Integración de refrigeración

    Desplegar los bucles de CDU y refrigeración líquida por placa fría.

  4. Paso 4

    Puesta en marcha

    Validar el equilibrio de energía, el rendimiento de refrigeración y el monitoreo.

Implementación

Aplicaciones típicas

Clústeres de entrenamiento de IAGranjas de inferencia GPUCentros de cómputo HPC

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Por qué los centros de datos de IA necesitan refrigeración líquida?

Los racks de entrenamiento de IA y GPU pueden consumir una densidad de potencia varias veces mayor que los servidores tradicionales, generando cargas térmicas que superan lo que la refrigeración por aire puede eliminar económicamente a nivel de rack; la refrigeración líquida extrae el calor directamente en el chip, permitiendo una densidad mucho mayor por rack.

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